A mesterséges intelligencia által továbbfejlesztett drónok cápafelderítésre való alkalmazása jelentős előrelépést jelent a strandbiztonsági technológia terén. Ez a megközelítés nemcsak az úszók védelmét segíti, hanem hozzájárul a cápák viselkedésének és élőhely-preferenciáinak megértéséhez is.
A SharkEye, a Kaliforniai Egyetem Santa Barbara Benioff Ocean Science Laboratory (BOSL) úttörő kezdeményezése drónokat és mesterséges intelligenciát használ a cápák tevékenységének megfigyelésére és az úszók védelmére a kaliforniai Padaro Beachen. Az innovatív megközelítés a drónok megfigyelését gépi tanulással ötvözi a cápaérzékelés pontosságának javítása érdekében.
A SharkEye – részben kutatási program, részben közösségi biztonsági eszköz – az összegyűjtött videót a cápák viselkedésének elemzésére használja. Felvételeit egy számítógépes látás gépi tanulási modelljébe is betáplálja – a mesterséges intelligencia (AI) technológia egy fajtájába, amely lehetővé teszi a számítógépek számára, hogy információkat gyűjtsenek be a képekből és videókból –, hogy megtanítsák nagy fehér cápák észlelésére a Padaro Beachen.
SharkEye – UCSB & Salesforce collaboration
A drónok népszerűségének növekedése és a közösségi média terjedése miatt úgy tűnhet, hogy a cápák mindenhol jelen vannak. Az sem segít, hogy az óceán felmelegedése miatt a cápák új élőhelyekre szorulnak, és hogy a fiatal nagy fehérek, amelyek körülbelül nyolc-tíz láb hosszúra is megnőhetnek, szeretnek a part közelében lógni, így jobban láthatóak a strandolók számára.
A cápatámadások azonban ritkák. A Floridai Természettudományi Múzeum nemzetközi cápatámadási aktája szerint 2023-ban világszerte 69 embert ért cápatámadás – ami megfelel a 2018 és 2022 közötti 63 éves incidens átlagának. Közülük mindössze 10 halt meg . Bár a Padaro Beachen nem jegyeztek fel végzetes támadást, mégis sokakban aggodalmat keltett cápák megjelenése a strand közelében.
A SharkEye drónokat alkalmaz a Padaro Beach vizeinek megfigyelésére, amely a fiatal szörfösök kedvelt helye, ahol a közelmúltban nőtt a fiatal fehér cápák aktivitása. A rendszer mintegy 80 előfizetőnek küld szöveges figyelmeztetést, beleértve az életmentőket és a helyi vállalkozásokat, ha cápákat észlelnek.
Míg az ember által megfigyelt drónokat különböző helyeken használták cápák észlelésére, hatékonyságuk korlátozott. Egy tanulmány kimutatta, hogy az emberi kezelők csak az esetek 60%-ában észlelik a cápákat. A SharkEye ezt kívánja javítani az AI technológia beépítésével. A projekt jelenleg a mesterséges intelligencia modelljét teszteli humán drónpilóták ellen . A korai eredmények ígéretesek, a mesterséges intelligencia időnként olyan cápákat észlel, amelyeket az emberi kezelők figyelmen kívül hagynak. A tesztek vezetője szerint az AI „hihetetlenül jól” teljesít.
A SharkEye körülbelül öt éve már rendszeresen drón repüléseket hajt végre a partvonal megfigyelésére, és egyszer egyetlen nap alatt 15 fiatal nagy fehér cápát észlelt.
A korai tesztek azt mutatják, hogy a mesterséges intelligencia technológia már most is „hihetetlenül jól működik”, érzékeli a legtöbb cápát, amit egy ember is képes, és néha azokat a cápákat is, amelyeket az ember kihagyott, talán azért, mert túl mélyen úszott ahhoz, hogy könnyen észrevegye.
Idén nyáron a projekt már helyszíni teszteléssel zajlik. A drónpilóták és a mesterséges intelligencia szembeállításával. A pilóták felméri a területet és megszámolják az észlelt cápák számát. Ezután a SharkEye modellje elemzi a videót, és összeszámolják, hogy a mesterséges intelligencia mennyi cápát talál.
Ma a közösségi riasztások emberi elemzésen alapulnak. Ha minden gördülékenyen megy, ezek a jelentések mesterséges intelligencia által támogatottakká válhatnak – kézi felügyelettel és ellenőrzésekkel – a szezon végére vagy a jövő nyár elejére. A jövőben akár teljesen automatizálhatóvá is válhat a folyamat.
